ایران پروژه ایران پایانامه

مقاله مروری بر تکنیکهای رایج بارزسازی و شناسایی خطواره های ساختاری با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ETM (+V) در pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مروری بر تکنیکهای رایج بارزسازی و شناسایی خطواره های ساختاری با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ETM (+V) در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مروری بر تکنیکهای رایج بارزسازی و شناسایی خطواره های ساختاری با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ETM (+V) در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مروری بر تکنیکهای رایج بارزسازی و شناسایی خطواره های ساختاری با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ETM (+V) در pdf :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: هشتمین همایش ملی تخصصی زمین شناسی دانشگاه پیام نور
تعداد صفحات: 8
نویسنده(ها):
سمیه اسفده – دانشجوی کارشناسی ارشد رشته تکتونیک؛ دانشگاه دامغان
اکرم عبیدی – داشجوی کارشناسی ارشد رشته تکتونیک؛ دانشگاه دامغان
قاسم عسکری – استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه دامغان

چکیده:
آنالیز خطواره های ساختاری پایه و اساس مطالعات تکتونیکی در هر منطقه به شمار میرود. در واقع ترسیم نقشه خطواره های زمین شناختی به عنوان یک مسئله بسیار مهم برای حل مشکلات در رشته های مختلف بویژه اکتشاف مواد معدنی محسوب می شود زیرا خطواره های ساختاری از جمله عوامل موثر و کنترل کننده کانه زایی است و میتواند به عنوان مجراهایی برای نفوذ و جایگیری سیالات ماگمایی حاوی عناصر ارزشمند عمل کند، همچنین این عوارض میتوانند موجبات نفوذ آب به اعماق زمین را مهیا و منجر به شکل گیری انواع دگرسانیها شوند. هدف اصلی این مطالعه مروری بر تکنیکهای بارزسازی و شناسایی خطواره ها میباشد، بدین منظور ابتدا تصاویر ماهوارهای در محیط نرم افزار ENVI.4.8 تصحیح شد و سپس تکنیکهای بارزسازی از جمله شاخص ترکیب بهینه (OIF)، آنالیز مولفه های اصلی (PCA)، فیلترگذاری و نسبت گیری باندی بر آنها اعمال شد. این تکنیکها به طور کامل در شناسایی گسلها موفق نیستند زیرا بر اساس خواص فیزیکی تصویر عمل میکنند، بنابراین جامعه علمی همچنین نیازمند الگوریتمهای جدیدی است که دارای قابلیت بیشتری باشد.

کلمات کلیدی :